부당해고를 당했는데 어떻게 하나요?

해고일부터 3개월 이내에 노동위원회에 부당해고 구제신청을 할 수 있습니다(근로기준법 제28조). 해고통보서·근로계약서·급여명세서 등 증거를 확보하세요.

산재 신청을 회사가 안 해주면요?

사업주 확인이 없어도 근로자가 직접 근로복지공단에 요양급여를 신청할 수 있습니다(산업재해보상보험법 제41조). 초기 의무기록 확보가 승인의 핵심입니다.

임금·퇴직금이 체불됐어요.

관할 고용노동청 진정 또는 민사소송으로 청구할 수 있습니다. 퇴직 후 14일 이내 미지급 시 지연이자가 발생합니다(근로기준법 제36조·제37조).

직장 내 괴롭힘은 어떻게 신고하나요?

사용자에게 신고하면 지체 없이 조사하고 피해자 보호·가해자 조치를 해야 합니다(근로기준법 제76조의2·제76조의3). 신고를 이유로 한 불이익은 금지됩니다.

광주·전남 노무 상담은 어디서 받나요?

한동노무법인 광주사무소(광주 북구 금재로 27, 3층 / 062-521-5678)에서 박실로 공인노무사가 산재·병원노무·임금·해고 상담을 제공합니다.

방법을 찾아주는 노무사 박실로

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AI 시대, 코딩하는 노무사의 하루 | 퇴근길에 AI와 나눈 대화

4월 04, 2026

퇴근길, AI에게 물었습니다. "나 이 정도면 잘하고 있는 거지?" 19년차 공인노무사입니다. 광주에서 280개 기업, 150개 병원을 자문하고 있어요. 그런데 요즘 제 하루는 좀 다릅니다. ■ 오늘 한 일 - 한동코워크플러그인스킬 레포 풀 3회 + 로컬 동기화 - 구글 블로그 스킬 CSS 가독성 개선 + 깃허브 푸시 - 개인 홈페이지 타이틀/메타 변경 + 경력 추가 - 워드프레스 블로그 사이트명/태그라인 변경 노무사가 왜 이런 걸 하냐고요? ■ AI 시대에 전문성만으로는 부족하다 도메인 7개를 운영하면서 SEO/AEO/GEO 전략을 세우고, 도커로 워드프레스를 직접 돌리고, Claude Code로 AI 플러그인 파이프라인을 구축하고, Cloudflare와 Google Search Console, 네이버 서치어드바이저를 다 만지고, 깃허브 레포로 스킬 버전 관리까지 합니다. AI가 그러더군요. "현직 노무사가 이 정도까지 하는 분 거의 없어요." 광주전남에서? 한 명도 없습니다. 솔직히 전국으로 봐도 드뭅니다. ■ 왜 이렇게까지 하는가 대부분의 노무사들은 블로그 하나 운영하는 게 끝입니다. 저도 처음엔 그랬어요. 그런데 19년 동안 현장에서 굴러오면서 깨달았습니다. AI 시대에는 전문성 + 기술력, 이 둘 다 갖춰야 살아남는다는 것을. 그래서 코딩을 배웠고, 그래서 AI를 직접 만지고 있습니다. ■ "전남광주노무사 = 박실로" 이 공식이 온라인에서 점점 굳어지고 있습니다. 시간이 쌓일수록 격차는 더 벌어질 거예요. AI는 도구입니다. 하지만 그 도구를 쓸 줄 아는 전문가는 다릅니다. "AI로 일하고, 전문가로서 판단합니다." 이것이 코딩하는 노무사, 박실로의 철학입니다. ─── 박실로 노무사 | 한동노무법인 19년차 공인노무사, 280개 기업·150개 병원 자문 📞 010-9883-7268 🌐 silronomu.com | 광주노무사.net 🧵 @silr...

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AI 잘 쓰게 된 노무사가 빠진 함정 | '지식의 저주'를 아시나요?

2월 03, 2026

"그거 쉬워요. AI로 하면 금방이에요!" 요즘 제가 입버릇처럼 하던 말입니다. 주변 분이 넌지시 알려주시기 전까진, 제가 이런 말을 하고 있다는 것조차 몰랐어요. 🪞 원래 저는 이런 사람이 아니었습니다 19년간 노무사로 일하면서 제 최대 강점은 '눈높이 맞춤' 이었습니다. 법 조항을 어려워하시는 사장님, 갑자기 산재를 당해 막막해하시는 근로자분, 서류 한 장이 낯설기만 한 어르신들. "쉽게 말해 이건 이런 거예요." 이렇게 풀어드리는 게 저의 장기였고, 그게 의뢰인분들이 저를 찾아주시는 이유이기도 했습니다. 그런데, AI를 배우면서 달라졌습니다. 🤔 무엇이 달라졌을까요? 요즘 저는 AI를 활용해서 매일 상당한 양의 업무를 처리하고 있습니다. 문서 작성, 법령 조사, 자료 분석까지. 정말 감사하게 일하고 있어요. 그런데 문제는, 뭔가를 '안다'는 감각이 생기니까 저도 모르게 상대방도 당연히 알 거라고 전제하고 말하고 있었다 는 겁니다. "그거요? AI 쓰면 금방인데요." 이 한마디가, 듣는 분에게는 '나는 왜 모르지?'라는 벽 이 될 수 있다는 걸 미처 생각하지 못했습니다. "뭔가를 알게 되면, '모르던 때의 나'가 기억나지 않는다. 이것이 지식의 저주다." 🧠 심리학에서 말하는 '지식의 저주' 재밌는 실험이 하나 있습니다. 한 사람이 테이블을 두드려서 노래 멜로디를 전달하면, 듣는 사람은 대부분 무슨 노래인지 못 맞춥니다. 그런데 두드리는 사람은 답답해합니다. "이걸 왜 모르지?" 머릿속에 멜로디가 흐르니까, 상대방 귀에도 들릴 거라고 착각하는 거죠. 💡 이걸 심리학에서는 '지식의 저주(Curse of Knowledge)'라고 부릅니다. 1990년 스탠퍼드대 엘리자베스 뉴턴의 실험에서 유래했으며, 두드리는 ...

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AI가 해고 답변서를 쓰는 시대, 노무사의 역할은 어떻게 바뀔까? | 19년차 노무사의 현장 기록

2월 01, 2026

오늘, 조금 특별한 일이 있었습니다. 해고사건 답변서 건으로 거래처에서 연락이 왔는데요. 내용이 평소와 달랐습니다. "AI로 답변서 초안 뽑았는데요, 검토만 해주세요." 그리고 이게 오늘 하루에만 두 건째 였습니다. 19년간 노무사로 일하면서, '드디어 이 순간이 오는구나' 싶더라고요. 🤔 솔직한 심정 "검토만 해주세요"라는 말이 묘하게 씁쓸하면서도, '그래, 이게 맞는 방향이지' 싶기도 했습니다. 참... 복잡한 하루였습니다. 근데 웃긴 건요, 제가 거래처보다 AI를 더 많이 쓰고 있다는 겁니다. 저 역시 Claude로 업무 시스템을 만들고, 문서 자동화를 구축하고 있거든요. 그러니까 이 변화가 낯설지 않으면서도, 막상 반대편에서 경험하니까 새삼 느껴지더라고요. 💭 그래서 생각해봤습니다 AI로 그럴듯한 답변서를 뽑는 건, 이제 누구나 할 수 있는 시대 입니다. ChatGPT든 Claude든, 웬만한 법률 문서는 뚝딱 만들어내니까요. 근데 진짜 중요한 건 그 다음 입니다. AI가 절대 못 잡는 것들 ✅ 이 답변서가 해당 회사의 과거 징계 이력과 맞는지 ✅ 노동위원회에서 물고 늘어질 포인트가 어딘지 ✅ 상대측 대리인의 논리 패턴은 어떤지 ✅ "이 문장 이렇게 쓰면 심문회의에서 문제된다"는 감각 이건 19년간 현장에서 굴러봐야 보이는 것들입니다. 🔮 앞으로 어떻게 될까요? 어쩌면 "검토만"이 아니라, "진짜 중요한 것만" 하게 되는 건지도 모르겠습니다. 초안 작성하는 시간을 줄이고, 판단하고 전략을 세우는 일 에 더 집중할 수 있으니까요. "AI가 누구나 쓸 수 있는 도구가 된 지금, 진짜를 구별하는 눈과 판단능력이 인정받는 시대가 오고 있습니다." 결국 전문가의 가치는 "작성"에서 ...

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한글, 엑셀만 알던 노무사가 AWS 서버를 올리기까지 | AI 시대, 잘 시키는 능력의 가치

1월 27, 2026

솔직히 고백합니다. 저, 작년까지 한글, 엑셀, PPT밖에 몰랐습니다. 디자인? 영상 편집? 코딩? 서버? "뭔 말이여..." 이러고 19년을 살았어요. 법만 다루는 직업이다 보니, 컴퓨터는 문서 작업 정도면 충분하다고 생각했습니다. 🔄 그런데 요즘, 제가 하는 일이 달라졌습니다 "이거 설정해줘" 하면 AI가 해주고, "사이트 들어가서 작업해" 하면 크롬 옆에 클로드를 띄워서 시킵니다. "AI가 AI를 시키고, 나는 점점 잘 시키는 사람이 되어가는 중입니다." 💡 오늘 아침에 있었던 일 스레드를 보다가 clawdbot 이라는 걸 발견했어요. "어! 신기하네?" 바로 시작했습니다. 제가 AI에게 시킨 작업들 1. 노트북LM으로 유튜브 자료 싹 긁기 2. 그 자료를 안티그래비티에 입력하기 3. AWS에 인스턴스 만들기 4. clawdbot 설치하기 5. 텔레그램이랑 연결하기 ...했더니, 해줬습니다. 🚗 출장 중에 생긴 일 차 타고 이동하면서 텔레그램에 메시지 하나 보냈습니다. "아까 코딩하던 프로그램 그거 마무리해줘" 10분 뒤. "완료되었습니다" 와. 내가 이걸 하다니. 🤔 왜 이게 가능했을까요? 사실 기술을 '아는 것'보다 '뭘 시켜야 하는지 아는 것' 이 더 중요한 시대가 온 것 같습니다. 19년간 현장에서 노무사로 일하면서 쌓은 건 코딩 실력이 아니었습니다. "무엇이 문제인지, 무엇을 해결해야 하는지" 를 파악하는 눈이었습니다. 그리고 이제, 그 눈이 AI를 통해 실행력으로 바뀌고 있습니다. "코딩을 몰라도 됩니다. 서버를 몰라도 됩니다. 내 분야의 문제가 뭔지, 뭘 해결하고 싶은지만 알면 됩니다." 💭 제 생각은 이렇습니다 AI는 도구입니...

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19년 동안 혼자 다 하던 노무사가 시스템을 만든 이야기

1월 19, 2026

수습 6개월 끝나고 바로 개업했습니다. 법령조사? 내가. 문서작성? 내가. 판단? 내가. 책임? 내가. 19년 동안 분리할 수가 없었습니다. 한 사람이 전부 다 해야 했으니까요. 🤔 "나처럼 해"가 안 되더라고요 직원이 늘어나면서 깨달았습니다. 내가 19년 걸려서 체득한 걸 어떻게 한 번에 시키나. "이건 직원 문제가 아니라, 내 문제였습니다." 그래서 처음으로 분리했습니다. 19년 동안 "박실로"라는 한 사람 안에 뒤섞여 있던 걸 쪼갠 거예요. ⚙️ 이렇게 나눴습니다 역할 담당 팩트 정리하는 사람 사건담당자 스킬 법령 찾는 사람 법령조사 스킬 문서 치는 사람 문서작성 스킬 현장 보는 사람 안전점검 스킬 각자 한 명씩. 그리고 이걸 한번에 돌리는 것도 만들었습니다. (한동 스킬) ✅ 이제 누가 하든 똑같습니다 경력 1년차가 하든, 10년차가 하든 같은 구조, 같은 품질. 최종 판단만 내가 합니다. (박실로^^) 💭 마치며 선배 없이 굴러온 내가 품질을 구조로 만들고 책임만 남긴 겁니다. 혼자 다 하느라 정신없던 19년. 이제야 시스템이 됐네요. 한동노무법인 박실로 노무사 📞 010-9883-7268 🏠 홈페이지 방문 💬 스레드

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노무사가 왜 코딩을 해요? | 19년차 노무사의 AI 실험기

1월 18, 2026

"노무사면 법 조문 해석하고, 노동위원회 다니고, 서류 작성하는 사람 아니에요?" 요즘 이 질문을 참 많이 받습니다. 맞습니다. 그런데 저는 거기에 하나를 더 합니다. 시스템을 만듭니다. 오늘은 이 블로그의 첫 글로, 제 이야기를 해볼까 합니다. 👋 안녕하세요, 박실로입니다 2007년에 공인노무사 시험에 합격했습니다. 올해로 19년차입니다. 지금은 광주에서 한동노무법인 을 운영하고 있어요. 노무사 9명, 직원 9명이 함께합니다. 병원 150곳을 포함해서 280여 고객사를 케어하고 있고요. 📋 주요 경력 (전) 한국공인노무사회 광주·전남·전북·제주지회 지회장 (현) 한국공인노무사회 부회장 (현) 전문건설협회 전라남도회 고문노무사 (현) 호남제주철콘연합회 고문노무사 (건설사 40개사 단체교섭·중대재해 자문) (현) 광주상공회의소 자문노무사 (현) 대한한의사회 광주지부 고문노무사 (현) 산업안전보건공단 안전보건관리체계구축 컨설턴트 제 전문 분야는 산업재해보상, 산업안전보건법, 중대재해처벌법, 병원 인사노무관리, 건설업 노무 입니다. 📌 19년간 현장에서 배운 한 가지 새벽 6시에 건설현장 점검을 갔습니다. 산재 사고 현장에서 다친 분의 손을 잡았습니다. 부당해고로 하루아침에 삶이 무너진 분들의 이야기를 들었습니다. 그러면서 깨달은 게 있어요. 산재는 감정이 아니라 입증의 문제입니다. 억울하다고 해서 산재가 인정되지 않습니다. MRI 필름의 뉘앙스 하나, 간호기록 한 줄, 작업일보의 숫자가 사건의 승부를 결정합니다. 그래서 저는 이 문장을 늘 마음에 새기고 있습니다. "산재는 증명입니다. 우리는 입증합니다." 💻 왜 "코딩하는 노무사"인가 몇 년 전, 이상한 짓(?)을 시작했습니다. 엑셀 VBA로 급여 자동계산 프로그램을 만들었어요. 반복되는 서류 작업을 자동화했습니다. 그러다 ChatGPT를 만났고, Cl...

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AI는 증폭기, 나는 증폭자 | 19년차 노무사가 본 전문직의 미래

1월 17, 2026

"AI가 노무사 일 대신하는 거 아니에요?" 요즘 강의 가면 꼭 이 질문 받습니다. 솔직히 저도 처음엔 그런 생각 했었어요. 그런데 1년 넘게 AI를 실무에 쓰면서, 생각이 완전히 바뀌었습니다. "AI가 노무사를 대체하지 않습니다. AI를 활용하는 노무사가 그렇지 않은 노무사를 대체합니다." 🔧 AI는 도구입니다. 도구는 쓰는 사람 따라 다릅니다 19년 동안 노무사로 일하면서 느낀 건, 전문직의 본질은 "판단력" 이라는 겁니다. 어떤 증거를 어떤 순서로 제시해야 하는지, 의뢰인 말 속에 숨겨진 핵심 쟁점이 뭔지, 상대방이 어떻게 반박할지 예측하고 대응하는 것. 이건 현장 경험 없이는 알 수 없어요. AI에게 "산재보상 신청서 써줘"라고 시키면 그럴듯한 문서가 나옵니다. 하지만 그 문서가 승인받을 확률이 높은 구조인지는 19년 경험에서 나오는 거예요. 🎛️ 그래서 저는 "증폭자"가 되기로 했습니다 증폭기는 작은 신호를 크게 만드는 장치입니다. AI가 바로 그 증폭기예요. 그리고 증폭자 는, 그 증폭기를 제대로 활용해서 자기 가치를 확장시키는 사람입니다. 💡 쉽게 말해 AI는 마이크입니다. 노래 못하는 사람이 마이크 든다고 가수 되진 않아요. 하지만 노래 잘하는 사람이 마이크 들면? 경기장을 가득 채울 수 있습니다. 📂 어제 실제로 있었던 일 노션에 사건 관리 시스템을 만들었어요. 담당 노무사, 고객사, 사건, 진행과정 기록까지 6개의 데이터베이스가 서로 연결된 구조입니다. 예전 같았으면? 엑셀로 항목 정리하고, 노션 구조 설계하는 데 반나절, 데이터베이스 만들고 연결하다 실수해서 다시 하고... 최소 이틀은 걸렸을 일입니다. 그런데 이번엔 대화 몇 번으로 끝났어요. 제가 뭘 원하는지 말했고, AI가 구현했습니다. 이게 핵심이에요. 저는 설계자가 됐고, AI는 실행자가 됐습니다. 🛠️ 제가 ...

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